استخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای WorldView-3با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک

Authors

Abstract:

پیشرفت و توسعه‌ی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود می‌باشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف می‌باشد. این موقعیت‌ها می‌توانند از راه‌های مختلفی به دست بیایند. از جمله‌ی این راه‌ها می‌توان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهواره‌ای اشاره کرد که به علت زمان و هزینه‌بر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می‌رسد. از این رو استخراج خودکار عوارض از تصاویر ماهواره‌ای با شرط دارا بودن دقت کافی می‌تواند به‌عنوان روشی مناسب برای جایگزین شدن روش‌های دستی مطرح گردد. در این مقاله به بررسی و تحلیل حساسیت الگوریتم آموزشی آدابوست[1] با استفاده از عوارض هار-لایک[2] پرداخته‌ایم. این الگوریتم در ابتدا به یک سری تصاویر به‌منظور الگوی آموزشی مثبت و منفی و برای آموزش الگوریتم نیاز دارد، لذا این تصاویر برای سه عارضه‌ی اتومبیل، هواپیما و مخازن نفتی استخراج شده و برای آموزش الگوریتم مورد استفاده قرار می­گیرد. پس از آموزش الگوریتم از تعداد الگوهای کافی برای هر کدام از عوارض استفاده شده، الگوریتم آموزش دیده و آماده برای استخراج عوارض از تصاویر ماهواره‌ای و در مقایس­های متفاوت می­باشد. در این پژوهش از تصاویر ماهواره‌ای WorldView-3 یا توان تفکیک مکانی نیم­متر استفاده شده است. پس از استخراج عوارض توسط الگوریتم به‌منظور بررسی دقت و کارایی الگوریتم به مقایسه‌ی نتایج این الگوریتم با نتایج حاصل از استخراج عوارض به‌صورت دستی پرداخته‌ایم که این مقایسه نشان از کارایی بالای الگوریتم در استخراج عوارض داشته است (دقت بالای 90%). از خصوصیات اصلی این روش، سرعت بالا در استخراج عوارض از تصاویر بسیار بزرگ می­باشد. در پایان نیز وابستگی دقت و تمامیت آن نسب به پارامترهای مختلف آموزشی مورد بررسی قرار گرفته و به تحلیل حساسیست پرداخته­ایم، که در زمینه‌ی آموزش الگوریتم به‌منظور استخراج عوارض دیگر بسیار کمک کننده می­باشد.   1 AdaBoost 2 Haar-Like

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای worldview-۳با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک

پیشرفت و توسعه ی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود می باشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف می باشد. این موقعیت ها می توانند از راه های مختلفی به دست بیایند. از جمله ی این راه ها می توان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهواره ای اشاره کرد که به علت زمان و هزینه بر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می...

full text

به کارگیری روش های تخمین بعد ذاتی در استخراج ویژگی های بدست آمده از تصاویر راداری، ماهواره ای و لیدار به منظورشناسایی عوارض خاص شهری

امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجنده<str...

full text

تشخیص جنسیت افراد از روی تصویر چهره با استفاده از ویژگی های هار و الگوریتم آدابوست

در سال های اخیر، تشخیص جنسیت از تصاویر چهره ای، به دلیل کاربردهای فراوان آن در امنیت، جستجوی وب، تعاملات انسان و کامپیوتر و غیره، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. روش های تشخیص چهره مبتنی بر ساختار آبشاری یک عملکرد قوی و سریع را اثبات کردند. در اکثر این روش ها، هرگره از آبشار، ویژگی های شبه هار ساده را از ناحیه مرکزی چشم-بینی-دهان با استفاده از روش بوستینگ بکار می گیرد. کار اخیر ویولا –جونز ی...

15 صفحه اول

استخراج نقشه هیدروگرافی با استفاده از داده های ماهواره ای

Nowadays, for managing coastal zones and littoral lands, we need accurate and updated information on hydrography of coastal areas. These data can be obtained by local measurements, airborne imagery and satellite data. Using satellite data is not time-consuming and expensive like than other methods, thus it is most economical method in the world. Unfortunately, this method is not developed in Ir...

full text

پهنه‌بندی تراکم درختی جنگل های بلوط زاگرس به روش کریجینگ با استفاده از تصاویر ماهواره ای Worldview-2 برگرفته از پایگاه اطلاعاتی گوگل ارث

سابقه و هدف: ﺗﻌﺪاد درﻫﮑﺘﺎر در ﯾﮏ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺟﻨﮕﻠﯽ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ وﺿﻌﯿﺖ ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻮده و ﭘﺎﯾﺶ آن در ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺗﻮده ﻫﺎی ﺟﻨﮕﻠﯽ ﺑﺴﯿﺎراﻫﻤﯿﺖ دارد. به طور کلی آگاهی از وضعیت تراکم درختی در توده های جنگلی یکی از نخستین اقدامات در مدیریت جنگل می باشد. در این تحقیق به‌منظور بررسی ساختار مکانی و پهنه‌بندی متغیر تراکم درختی در جنگل های بلوط زاگرس به روش زمین‌آمار و همچنین امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای Worldview-...

full text

تحلیل مکانی گردوغبار استان خوزستان به کمک تصاویر ماهواره ای

در سال های اخیر، طوفان های گردوغبار یکی از مهم‌ترین چالش های آلودگی هوای استان خوزستان بوده است. با توجه به پژوهش های مختلفی که تاکنون انجام پذیرفته است، کشورهای عراق و سوریه به‌عنوان منشأ اصلی گردوغبارهای رسیده به خوزستان گزارش می گردد که بیانگر لزوم مطالعه پایش مکانی گردوغبارهای این منطقه می باشد. در این تحقیق، با استفاده از شاخص عمق اپتیکی اخذشده از تصاویر سنجنده MODIS، روند تغییرات سالانه گ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 0  issue Special Issue for Geomatics 94

pages  41- 53

publication date 2017-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023